Van brondata naar gepolijst eindrapport in een fractie van de tijd: deze module toont u hoe. U leert grote hoeveelheden data uit PDF’s en spreadsheets efficiënt verwerken en de juiste informatie extraheren. Vervolgens transformeert u die ruwe data naar gestructureerde management rapportages, financiële analyses en auditrapporten. De workflow-integraties met Excel en Chatbots zorgen voor een naadloos proces van input tot output. Via een complete case study doorloopt u de hele keten: van brondata verzamelen tot kwaliteitscontrole van het eindproduct. U bouwt herbruikbare templates die uw rapportageproces blijvend versnellen.

DOELGROEP:

Accountants en Tax advisors en hun personeel.
Advocaten en juristen en hun personeel.
Syndici en Immo makelaars en hun personeel.
Tussenpersonen in verzekeringen; VVD en PCP en hun personeel.
Tussenpersonen in bank en hun personeel.

DOELSTELLING:

Een digitale assistent bouwen die je context en procedures blijft onthouden.
Productiviteitswinst leren maken met de AI assistent.

INHOUD:

Inleiding

We starten met de doelstellingen van deze module en schetsen de belofte: van brondata naar gepolijst eindrapport in een fractie van de tijd. Je ontdekt hoe je de kennis uit de vorige modules combineert tot een complete rapportageworkflow die je blijvend tijd bespaart.

Documentanalyse

In dit onderdeel leer je grote hoeveelheden data efficiënt verwerken. We behandelen technieken voor het analyseren van PDF’s en spreadsheets, en bespreken waarom het context window zo belangrijk is bij documentanalyse. Je leert key informatie extraheren uit complexe documenten zoals jaarrekeningen, auditverslagen en financiële overzichten, en ontdekt welke AI-tools het beste presteren voor verschillende documenttypes.

Gestructureerde output genereren

Hier leer je ruwe data transformeren naar geformatteerde rapporten. We bespreken welke documenttypes en dataformaten het meest efficiënt werken met AI, en hoe je consistente formatting afdwingt in je output. Je ontdekt technieken om tabellen, grafieken en gestructureerde secties te genereren die direct bruikbaar zijn in je eindproduct.

Rapportagetypes

We verkennen de verschillende soorten rapporten die je met GenAI kunt produceren. Voor management rapportages bekijken we dashboards en KPI-overzichten. Bij financiële analyses focussen we op ratio’s, trends en benchmarks. Voor audit rapporten behandelen we het structureren van bevindingen en aanbevelingen. En voor klantcommunicatie leer je heldere samenvattingen en adviezen opstellen die ook voor niet-financiële lezers begrijpelijk zijn.

Workflow integraties

Nu brengen we alles samen in een naadloze workflow. We bekijken hoe je data uit Excel naar een rapport transformeert, wanneer je Claude inzet voor complexe analyses, en hoe je automatisering met templates realiseert. Bijzondere aandacht gaat naar kwaliteitscontrole en review: hoe zorg je dat je AI-gegenereerde rapporten accuraat en betrouwbaar zijn?

Samenvatting en volgende stappen

We ronden de module t af met de belangrijkste inzichten. Je krijgt een overzicht van alle geleerde vaardigheden  en concrete suggesties voor hoe je deze kennis verder kunt uitbouwen en up-to-date houdt in een snel evoluerend AI-landschap.

VORM:  Live Webinar / on demand.

De inschrijving is geldig zowel voor de live webinar als voor de on demand formule.
Na je inschrijving krijg je steeds een link naar de opname van de live webinar als herhaling.
Die (herhaal)link blijft 30 dagen geldig.
Ben je ingeschreven en je was niet op de live webinar,
dan krijg je binnen de week na de live webinar de on demand versie.

PLANNING:  1 sessie van 3  uur

AANTAL PUNTEN

BIV punten: in aanvraag
FSMA punten verzekeringen: 3   (algemeen: 3  sector specifiek: 0)
FSMA punten bank: 3   (algemeen: 3  sector specifiek: 0)
FSMA punten hypothecair krediet:  1  (algemeen: 1  sector specifiek: 0)
FSMA punten consumenten krediet:  1  (algemeen: 1  sector specifiek: 0)
ITAA opleidingspunten:  3  categorie A voor de live webinar, categorie B voor de on demand versie.
OVB punten: 3

DOCENT: Christophe Benoit    met introductie door Luc Devlamynck

SYLLABUS: kopie van de slides.

VEREISTE BASISKENNIS:  een beperkte kennis van AI  is wenselijk.

VKS NIVEAU: 7

Voor meer uitleg over de VKS structuur (Vlaamse Kwalificatie Structuur)
zie  https://vlaamsekwalificatiestructuur.be/wat-is-vks/kwalificatieniveaus/